构建针对法律领域大模型的 RAG 评估基准。设计多层级法律问答测试集， 实现对法律条文检索及准确性推断的量化评估，显著优化了 Legal-AI 在复杂法律场景下的幻觉控制。
使用 Qlora 技术对 InstructPix2Pix 进行微调训练。 主攻方向为 未来帧预测 (Future Frame Prediction)， 通过指令引导模型预测物体运动轨迹，探索 Diffusion 模型在时空理解上的能力边界。